Transportation-led Redevelopment And Affordability Along The Eglinton Avenue Lrt Line, Toronto.
Notice bibliographique
Résumé
New rapid transit lines have been demonstrated to increase access and enhance equity and social inclusivity in cities. However fixed transit infrastructure improvements have also been shown to lift property values, decrease affordability, and lead to displacement and community homogenization in areas adjacent to its construction. The following case study examines this often overlooked relationship between enhanced mobility and reduced affordability in the context of Ontario's largest single infrastructure project, the Eglinton Crosstown Light Rail Transit (LRT). \nThe case study first looks at the history of rapid transit infrastructure in Toronto and the role of provincial transit agency Metrolinx and their stated goals in the development of new transit. The case study area, a 2.1km stretch of Eglinton Avenue West is subsequently examined, detailing the neighbourhood's history, demographic makeup and existing affordability conditions. The implications of new transit development in the study area to date and in the future are considered. Parties likely to gain the most from the Crosstown LRT such as the development and real estate firms are discussed in context to those most at risk of losing out, tenanted business and residents. Reggae Lane, a local project in the case study area conceived in recognition of the changes to come, is discussed by way of interviews with the local councillor who proposed the project as well as the founder of Canadian Reggae World and active participant in the project. Finally the paper offers up a series of policy recommendations that could prove beneficial in preventing transit land displacement and towards create positive outcomes for neighbourhood affordability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».