Ultra Low Frequency Modulation of Energetic Electron Precipitation in the D-Region Ionosphere in a Magnetically Quiet Time Using OCTAVE Very Low Frequency and Low Frequency (VLF/LF) Observations
Notice bibliographique
Résumé
There are several studies of energetic electron precipitation (EEP) modulated by ultra low frequency (ULF) during substorms, although there are few in geomagnetically quiet times. At present, it is not clear how often such quiet time EEP occurs and the mechanism involved. In this study, we investigate EEP modulated by ULF (,5 Hz) from Observation of CondiTion of ionized Atmosphere by VLF Experiment (OCTAVE) very low frequency (VLF; 3 kHz to 30 kHz) and low frequency (LF; 30 kHz to 300 kHz) observations in geomagnetically quiet times. The OCTAVE is a worldwide network of VLF/LF signals that we established. The VLF/LF transmitter signals from four transmitters (NLK, NDK, WWVB, and NAA) in the USA were received at Athabasca (ATH; 54.78N, 113.38E, L . 4.3), Canada. There were oscillations in amplitude on the NDK-ATH and NLK-ATH paths with periods of 240 s and 270 s during magnetically quiet times from 11:20 Universal Time (UT) to 11:40 UT on October 9, 2017, respectively. The amplitudes of the VLF/LF variations were 3 dB and 1 dB on the NDKATH and NLK-ATH paths, respectively. Based on the wave–hop method, reflection height varied by ~4.3 km during the VLF/LF oscillations, indicating that the electron density in the D-region ionosphere increased by ~680 cm_3 (110%) at a 91 km height. The H component of ground-based magnetic field data at ATH and low latitudes showed the geomagnetic Pi2 pulsations with a similar period to that in the VLF/LF signals. The main cause of the VLF/LF oscillations could be ULF-modulated EEP due to the lowering of mirror points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».