The Trans-Pacific Partnership (TPP) Negotiations and Issues for Congress
Notice bibliographique
Résumé
The Trans-Pacific Partnership (TPP) is a potential free trade agreement (FTA) among 12, and perhaps more, countries (Figure 1). The United States and 11 other countries of the Asia-Pacific region—Australia, Brunei, Canada, Chile, Japan, Malaysia, Mexico, New Zealand, Peru, Singapore, and Vietnam—are negotiating the text of the FTA. With over 20 chapters under negotiation, the TPP partners envision the agreement to be “comprehensive and high-standard,” in that they seek to eliminate tariffs and nontariff barriers to trade in goods, services, and agriculture, and to establish or expand rules on a wide range of issues including intellectual property rights, foreign direct investment, and other trade-related issues. They also strive to create a “21st-century agreement” that addresses new and cross-cutting issues presented by an increasingly globalized economy. The TPP draws congressional interest on a number of fronts. Congress would have to approve implementing legislation for U.S. commitments under the agreement to enter into force. In addition, under long-established executive-legislative practice, the Administration notifies and consults with congressional leaders, before, during, and after trade agreements have been negotiated. Furthermore, the TPP will likely affect a range of sectors and regions of the U.S. economy of direct interest to Members of Congress and could influence the shape and path of U.S. trade policy for the foreseeable future. This report examines the issues related to the proposed TPP, the state and substance of the negotiations (to the degree that the information is publically available), the specific areas under negotiation, the policy and economic contexts in which the TPP would fit, and the issues for Congress that the TPP presents. The report will be revised and updated as events warrant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».