A Telepsychology-Based Social Competence Intervention for Youth with Learning Disabilities and Mental Health Difficulties During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Youth with learning disabilities (LDs) have a heightened risk for co-occurring mental health difficulties. The co-occurrence of LDs and mental health difficulties (LDMH) is associated with further risk of adverse impacts on cognitive and academic performance. Therefore, the availability of effective social competence interventions for youth with LDMH is essential to scaffold skill development and prevent cascading difficulties into adulthood. That said, the onset of the COVID-19 pandemic led to the immediate pause of most in-person therapeutic services. In response to worsening of youths’ mental health difficulties and the significant challenges that the pandemic created for mental health service delivery, the Child Development Institute in Ontario, Canada, transitioned their in-person Social Awareness, Competence, Engagement, & Skills (ACES) intervention service to virtual implementation. I conducted two studies with the purpose of gathering qualitative and quantitative data to examine the feasibility, acceptability, and effectiveness of the telepsychology-based adaptations of Social ACES from the clinician, caregiver, and youth perspectives. Methods: Data collection occurred through in-depth semi-structured interviews of nine Social ACES clinicians (Study 1), four caregivers and four youth who partook in the telepsychology-based intervention (Study 2); lived experiences were analysed using the qualitative approach of Interpretative Phenomenological Analysis. For a mixed-methods perspective, I also examined outcomes of the intervention through quantitative parent ratings of their child’s social competence pre- post-treatment, augmented by clinicians’ reports (Study 2). The data was triangulated to provide a deeper perspective of the youths’ progress through the program and challenges experienced. Results: The findings resulted in the emergence of four (Study 1) and two (Study 2) major themes, as well as elucidating four integrated youth case studies, to help clarify clinicians’, caregivers, and youths’ perceptions of the adaptation. Conclusions: These studies provided preliminary evidence for the feasibility, acceptability, and effectiveness of virtual Social ACES. The findings have implications for the future of mental health service delivery, raise further questions about the effectiveness of social competence programming during and after a time of significant disruption, and point to several lines of inquiry for future critical research on virtual interventions for children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».