Transition From Perception Of Autonomic Functioning To Somatoform Disorders : The Role Of Alexithymia And Health Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Perception of autonomic functioning, such as feeling of fast/loud heartbeat, sweatiness, bowel motility, is a part of normal interoceptive experience. However, the same features represent thecomplaints forming somatoform disorders. It is of practical importance to study the differences between these two phenomena.Objectives: To evaluate the factors contributing to increased autonomic perception and to formation of somatoform disorders.Methods: 58 volunteers aged 38u00b112 (7 male) were examined with the use of Screening for Somatoform Disorders 2 (SOMS-2), Autonomic Perception Scale (APS, a checklist for features of autonomicfunctioning perceived during the last week), Short Health Anxiety Inventory (SHAI), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA). A linear regression was used to evaluate the role of alexithymia, health-related anxiety and interoceptive awareness both in autonomic perception (APS) and in somatoform disorders (SOMS-2)Results: Linear regression allowed prediction of the APS value on the base of model including TAS-20, SHAI and MAIA (R=0.75, p<0.001), and the major predictor was alexithymia (standardized coefficient0.7, p=0.001). Model with the same components allowed prediction of the SOMS-2 value (R=0.73, p=0.001), but, in contrary with the APC value, the major contributor was the health-related anxiety (standardized coefficient 0.6, p=0.001).Conclusions: Individuals with higher alexithymia are prone to increased perception of autonomic signs, which may be explained by inability to recognize the emotional content of arousal. However, alexithymia per se does not lead to formation of somatoform disorders u2014 the major pathogenetic factor is represented by health anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».