Tjáning ónæmisgena í þorsklirfum mæld með RT-qPCR
Notice bibliographique
Résumé
Þorskeldi er vaxandi atvinnugrein í heiminum. Árið 2009 var framleiðsla á eldisþorski um það bil 18000 tonn í Noregi, 1000 tonn í Bandaríkjunum og Canada og um það bil 2000 tonn á Íslandi. Meðal helstu vandamála sem atvinnugreinin glímir við er það hversu hátt hlutfall lirfa deyr á fyrstu stigum eldisins eða fram að þeim tíma þegar hægt er að bólusetja lirfurnar. Á fyrsta tímabilinu eftir klak er áunnin ónæmisvörn ekki til staðar og þurfa lirfurnar því eingöngu að treysta á ósérhæfða ónæmiskerfið í baráttu sinni gegn utanaðkomandi sýklum. Með því að finna leiðir til að efla svörun ónæmiskerfisins á þessum fyrstu lirfustigum er talinn möguleiki á að auka megi lífslíkur þeirra. \nMarkmið þessa verkefnis var að mæla tjáningu á tveimur genum sem tengjast ósérhæfðri ónæmissvörun lirfanna, þ.e. IgM og lysozyme. Sýni voru tekin á tveimur mismunandi tímapunktum þ.e 10 dögum og 26 dögum eftir klak, af lirfum sem fóðraðar höfðu verið með lifandi fæðudýrum sem höfðu verið næringarbætt með ufsapeptíðum í tveimur mismunandi meðhöndlunarskömmtum. Til samanburðar voru lirfur sem fengið höfðu hefðbundin fæðudýr. \nNotast var við RT-qPCR aðferðina við magngreiningu á tjáningu IgM og lysozyme. Ubiquitin var notað sem samanburðargen við mat á tjáningu genanna. \nNiðurstöður rannsóknarinnar benda til þess að fóðrun lirfanna með peptíðbættum fæðudýrum auki tjáningu á bæði IgM og lysozyme. \nLykilorð: þorsklirfur, ósérhæfð ónæmissvörun, IgM, lysozyme, RT-qPCR
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».