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Enregistrement W6987699516

Tjáning ónæmisgena í þorsklirfum mæld með RT-qPCR

2013· dissertation· is· W6987699516 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2013
Typedissertation
Langueis
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScanning electron microscopeDeposition (geology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Þorskeldi er vaxandi atvinnugrein í heiminum. Árið 2009 var framleiðsla á eldisþorski um það bil 18000 tonn í Noregi, 1000 tonn í Bandaríkjunum og Canada og um það bil 2000 tonn á Íslandi. Meðal helstu vandamála sem atvinnugreinin glímir við er það hversu hátt hlutfall lirfa deyr á fyrstu stigum eldisins eða fram að þeim tíma þegar hægt er að bólusetja lirfurnar. Á fyrsta tímabilinu eftir klak er áunnin ónæmisvörn ekki til staðar og þurfa lirfurnar því eingöngu að treysta á ósérhæfða ónæmiskerfið í baráttu sinni gegn utanaðkomandi sýklum. Með því að finna leiðir til að efla svörun ónæmiskerfisins á þessum fyrstu lirfustigum er talinn möguleiki á að auka megi lífslíkur þeirra.
\nMarkmið þessa verkefnis var að mæla tjáningu á tveimur genum sem tengjast ósérhæfðri ónæmissvörun lirfanna, þ.e. IgM og lysozyme. Sýni voru tekin á tveimur mismunandi tímapunktum þ.e 10 dögum og 26 dögum eftir klak, af lirfum sem fóðraðar höfðu verið með lifandi fæðudýrum sem höfðu verið næringarbætt með ufsapeptíðum í tveimur mismunandi meðhöndlunarskömmtum. Til samanburðar voru lirfur sem fengið höfðu hefðbundin fæðudýr.
\nNotast var við RT-qPCR aðferðina við magngreiningu á tjáningu IgM og lysozyme. Ubiquitin var notað sem samanburðargen við mat á tjáningu genanna.
\nNiðurstöður rannsóknarinnar benda til þess að fóðrun lirfanna með peptíðbættum fæðudýrum auki tjáningu á bæði IgM og lysozyme.
\nLykilorð: þorsklirfur, ósérhæfð ónæmissvörun, IgM, lysozyme, RT-qPCR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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