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Enregistrement W6987708690

The Umpires Strike Back: Canadian Judicial Experience with Risk-Assessment Instruments

2008· article· en· W6987708690 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudicial opinionRelevance (law)LegislationJudicial review
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comme les responsables des politiques pénitentiaires canadiens ont commencé à implanter l'usage des outils d'évaluation du risque pour divers types de décisions liées aux peines et aux probations, on demande souvent aux juges de trancher sur leur admissibilité et leur pertinence probante dans une variété de contextes, plus particulièrement lors de l'imposition d'une peine. Jusqu'à présent, les juges ont donné leur avis dans certains contextes: la non-divulgation (par le conseil ou les agents de correction) du fait qu'on a utilisé un outil d'évaluation du risque; l'emploi de politiques de « dérogation par le ministère » pour certaines infractions; les compétences de l'évaluateur, et les renseignements ayant servi à formuler l'évaluation. Dans un cadre plus large, les juges se sont joints aux universitaires, qui s'inquiètent du fait qu'accorder trop de confiance à l'évaluation du risque pourrait nuire à la proportionnalité. As Canadian correctional policy makers have begun to embed usage of riskassessment instruments in various forms of penal and probation decision making, judges are frequently being asked to rule upon their admissibility and evidentiary relevance in a variety of contexts, most particularly sentencing. Judges have commented in a number of contexts to date: non-disclosure (by counsel or by correctional officials) of the fact that a risk-assessment instrument is being used; the use of ''ministry override'' policies for certain offences; the qualifications of the assessor; and the information used to formulate the assessment. At a broader level, judges have joined academic commentators in expressing concerns that over-reliance on risk assessment may trump proportionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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