Udder quarter risk factors associated with prevalence of bovine clinical mastitis
Notice bibliographique
Résumé
A cross sectional study was carried out to estimate prevalence of clinical mastitis on udder quarters level and to determinate the quarter risk factors associated with the development of clinical mastitis during lactation. The individual risk factors included assessments of parity, season of year when case of clinical mastitis was occurred, conformation characteristics of udder quarters and teats and distance from front and rear teat end to the fl oor. Cows with clinical mastitis were detected by clinical examination of the udder quarters and determination of abnormalities in milk. The quarter level prevalence of clinical mastitis was 15.06% per lactation, out of which 3.32% were front left, 3.10% front right, 4.28% rear left and 4.28% were rear right quarters. The prevalence of udder quarters affected with clinical mastitis tended to increased with increasing the parity, from cows in fi rst to the third parity, and then begins to decline slightly. The rear quarters frequently manifested form of clinical mastitis (49.39%) in relation to the front one (33.04%), and in 17.55% of the cases there were affected e ither, front and rear quarters. In the most cases of clinical mastit there was affected only one quarter of the mammary gland (74.35%), two quarters in 20.13%, three quarters to 3.61% and four quarters were affected in 1.89% of the cases of clinical mastitis. The method of General Linear Model, unvaried procedure, revealed that prevalence of clinical mastitis on quarter level significantly (p<0.01) differed with the season of year when case of clinical mastitis was occured and scoring categories for position of rear udder quarters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».