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Enregistrement W6987713742

Two-Colour Nonlinear Amplification for Mid-infrared Generation by Difference Frequency Generation

2024· dissertation· en· W6987713742 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserBroadbandWavelengthAmplifierChirped pulse amplificationDispersion (optics)Nonlinear systemFiber laserLaser power scalingPulse (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, I discuss the development of a two-colour laser system which uses an all-normal dispersion fiber laser in combination with a gain-managed nonlinear amplifier as its broadband source. The goal is to develop a two-colour laser which can be used for mid-infrared generation through difference frequency generation. Most molecules contain characteristic absorption features in the mid-infrared ”molecular fingerprint” region from 3 - 20 μm. Our goal is to create a high power laser that can access as much of these wavelengths as possible. This requires a wide wavelength separation between colours, along with broad bandwidths in each colour, while attaining high pulse energies. This work shows the use of nonlinear amplification of a two-colour seed in an Yb:fiber in order to combat gain narrowing and maintain broad wavelengths in the two colours through self-phase modulation. Many different experimental setups were implemented, which will be presented, with the most successful results being achieved with the use of a large-mode- area Yb:fiber. We demonstrate a two-colour laser source with colours centered at 1070 nm and 1120 nm with individual bandwidths of 30 nm and 21 nm respectively. This two-colour spectrum was amplified up to a total power of 6.76 W, with a repetition rate of 9.67 MHz, corresponding to a total pulse energy of 700 nJ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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