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Enregistrement W6987714842

Transplant surgeon dedicates last decade of career to the Canadian military

2019· article· en· W6987714842 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)AfghanSurpriseSurgeon generalWork (physics)Health careWorld War IIMajor trauma
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dr. Vivian McAlister was living a “comfortable” life back in 2006. He was an established transplant surgeon at the London Health Sciences Centre and professor of surgery at the University of Western Ontario.Yet a presentation by one of his former medical students, back from a recent tour in Afghanistan, made him question it all.This type of trauma work was hard, and in a way, Canada was being unfair asking young graduates to go overseas when there are plenty of old guys like me who have both the experience and the resilience.Realizing the value of his skills in a war zone, Dr. McAlister felt compelled to step up, and to the surprise of many colleagues, he volunteered as a civilian surgeon for the Afghan mission in Kandahar. Moved by the soldiers he treated and inspired by his surgical team, he decided to go one step further.At age 52, he started basic training — and joined the Canadian Forces Health Services (CFHS) as a combat surgeon.Over the course of a decade, while maintaining his surgical and teaching duties in Canada, Dr. McAlister completed five missions in Afghanistan, one in Iraq and another in Haiti after the 2010 earthquake.In Afghanistan, in the midst of facing the physical and mental demands of surgery, Dr. McAlister was instrumental in developing trauma protocols to make patient care as accurate and fast as possible. This work was critical because of the need to address the catastrophic injuries caused by anti-personnel improvised explosive devices (IEDs). The protocols included strategies to reduce hemorrhage and preserve limbs and tissue.When I started, if that type of injury occurred to a civilian in Canada, they would not survive. Now we're able to regularly bring these patients home from Afghanistan — but their road to recovery is life-long.Adding to his impressive list of 160 publications, Dr. McAlister published papers on trauma resuscitation and injury patterns from IEDs in international medical journals. He also applied his research to the management of civilian trauma, organizing a day-long course on mass casualty training for Canadian general surgeons.As he completes his final year with the CFHS, Dr. McAlister believes passionately that all surgeons should consider the opportunity to serve their country.It changes the morale of our fighting men and women to know we’re going to be there and that we have a successful record of bringing them home in the best condition possible. Lieutenant Colonel Vivian McAlister, MD is receiving the John McCrae Memorial Award. It is presented to current or former clinical health services personnel of the Canadian Armed Forces for exemplary service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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