Two eyes, one vision: Evaluating the Etuaptmumk/Two-Eyed Seeing Framework in bridging scientific and indigenous knowledge for climate solutions.
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s colonial legacy has long marginalized Indigenous peoples and their knowledge in academia and policy-making. To bridge this gap, Mi’kmaw Elder Albert Marshall introduced the Etuaptmumk/Two-Eyed Seeing (E/TES) framework, aiming to optimize Indigenous knowledge (IK) and Western science. While E/TES is applied in research on fishery management and healthcare, its role in climate research remains underexplored in a cross-cultural context. Using a three-round Delphi study, this study identifies challenges in applying E/TES and strategies for fostering culturally respectful research environments. Findings reveal that common obstacles include the superficial inclusion of IK, the power imbalance between researchers, and di%culties reconciling opposing worldviews. To address these challenges, experts recommend abiding by the research protocols of Indigenous communities, establishing advisory bodies, and providing institutional support for Indigenous-led research. By scrutinizing the operational model of E/TES climate research, this study hopes to guide more inclusive, sustainable, and culturally appropriate research practices and environmental solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,198 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,024 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».