Triticale starch based bioplastics
Notice bibliographique
Résumé
Triticale is being developed and aimed as an industrial crop and biorefinery feedstock for the Canadian manufacturing industry within the CTBI network (The Canadian Triticale Biorefinery Initiative). The fundamental understanding of the triticale starch and TPS (thermoplastic starch) properties will greatly help the development of triticale starch-based materials with improved properties. In this paper the potential of triticale starch for the TPS/polymer blend fabrication was explored and compared with wheat starch in terms of starch morphology, crystallization structure, and TPS rheological properties. Very similar results were obtained for the triticale starch comparing with the wheat starch. This confirms that studies made with wheat starch should be directly applicable to triticale. The possibility of using triticale to make 100% biobased blown film was investigated using a small lab-scale blown film line. Film thickness of 25 μm was obtained successfully for the triticale starch based PLA/TPS blends, in which sorbitol/glycerol mixture was used as plasticizers for TPS and 2% CESA chain extender to chain extend PLA in the blends. The successful development of the triticale starch based bio-materials will rapidly and significantly increase the net usages of biomass resources based on triticale, promote valued products and increase the sustainable development in the agricultural sector in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».