The Thorvald mass transport deposit, early Cenozoic, in the Jeanne \nd’Arc basin, offshore Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Mass transport deposits form a significant component of deep marine and slope \nsediments. Knowledge of the architecture of such deposits is relevant to assessment of \nthem as potential geohazards for drilling rigs. The objective of the thesis research is to \nexplain the structural relationships in the Early Cenozoic Thorvald Mass Transport \nDeposit and to use these findings to relate the internal structures to kinematics of the \nfailure process. \nThe Thorvald Mass Transport Deposit within the Jeanne d'Arc Basin has distinct \nstructural domains, known as the head, translational region, and toe, which are analogs to \nstructural elements within fold and thrust belts. The intricate distribution of the thrust \nfaults, back thrusts, lateral transfers and extensional faults signifies the forces present \nupon the failure. This distribution is mapped in the Thorvald Mass Transport Deposit \n(MTD), offshore Newfoundland. This analog enables better understanding of the \nprocesses of failure and deformation. \nThe MTD is defined by conventional seismic mapping and enhanced by seismic \nattributes within the Flying Foam 3-D dataset from the Jeanne d’Arc Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».