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Enregistrement W6987737663

Two-Neutron Transfer Reaction Mechanisms in <sup>12</sup>C(<sup>6</sup>He, <sup>4</sup>He) <sup>14</sup>C using a Realistic Three-Body <sup>6</sup>He Model

2014· article· en· W6987737663 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUKnowledge (University of Kentucky) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTRIUMFColorado School of MinesU.S. Department of EnergyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Nuclear Security AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésSensitivity (control systems)Transfer (computing)DetectorScatteringReaction mechanismState (computer science)Process (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reaction mechanisms of the two-neutron transfer reaction 12C(6He,4He) have been studied at Elab=30 MeV at the TRIUMF ISAC-II facility using the Silicon Highly-segmented Array for Reactions and Coulex (SHARC) charged-particle detector array. Optical potential parameters have been extracted from the analysis of the elastic scattering angular distribution. The new potential has been applied to the study of the transfer angular distribution to the 2+2 8.32 MeV state in 14C, using a realistic three-body 6He model and advanced shell-model calculations for the carbon structure, allowing to calculate the relative contributions of the simultaneous and sequential two-neutron transfer. The reaction model provides a good description of the 30-MeV data set and shows that the simultaneous process is the dominant transfer mechanism. Sensitivity tests of optical potential parameters show that the final results can be considerably affected by the choice of optical potentials. A reanalysis of data measured previously at Elab=18 MeV, however, is not as well described by the same reaction model, suggesting that one needs to include higher-order effects in the reaction mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,007
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0020,009
Science ouverte0,0110,007
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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