Turning the Tide on Abandoned, Wrecked and Derelict Vessels in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abandoned, wrecked and derelict vessels in the Salish Sea pose environmental contamination and safety risks. They are also visual eyesores. Untended vessels end up adrift, washed ashore, sunk, or broken apart, releasing fuel and other toxins into the marine environment. The debris and contaminants put marine life and sensitive habitats at risk, endanger mariners and beachgoers, cause harm to shoreline infrastructure, use valuable community resources, and impact the rights and traditions of indigenous peoples. The challenges are also compounded by conflicting jurisdictions between various levels of government dependent on the location, type and impact of the vessel, as well as barriers in recycling and disposing vessels that reach end of life, and limited funding. With aging fleets of commercial and recreational vessels in the Salish Sea, the number of abandoned, derelict and wrecked vessels (ADVs) has been steadily increasing. With recent policy and legislation changes, derelict removal programs, and prevention measures at the federal, state, and provincial levels, we are turning the tide on problem vessels in the Salish Sea. Panelists from Washington State, PwC Canada, the Government of Canada, and Homalco First Nation give updates on their efforts and progress made in removing and preventing ADVs. A panelist from the Pacific States - BC Oil Spill Task Force will also present their ADV Blue Ribbon Report outlining a model program for success in addressing ADVs for West Coast states. The panel will be moderated by the Coordinator of Georgia Strait Alliance’s Clean Marine BC clean boating and marina eco-certification program. We also encourage SSEC delegates to bring their experiences to the panel discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».