Using citizen science to track harmful cyanobacterial blooms through crowdsourcing and crowdfunding - Adopt a Lake project
Notice bibliographique
Résumé
The proliferation of waterborne cyanobacterial harmful algal blooms (CyanoHABs), some of which can produce potent toxins, poses serious risks for environmental and human health. Academic and governmental monitoring efforts may be constrained by budget, time, and staff, and thus miss otherwise significant pollution events. Here, we report on the implementation of a citizen science project to track CyanoHABs in lakes and waterways across Canada. Through both crowdsourcing and crowdfunding, Adopt a Lake aimed to document the potential presence of cyanobacteria and toxins with the assistance of citizens, altogether improving public awareness to the issue of water quality preservation. Diverse water ancillary parameters were measured, combining in situ analyses by volunteers for basic water physico-chemical parameters. Samples were sent to the laboratory for more complex analyses including nutrients analysis, multiclass cyanotoxins (microcystins, anabaenopeptins, cylindrospermopsin and anatoxins) using online SPE-UHPLC-HRMS and sequencing the 16S rRNA gene as a taxonomic marker for bacteria. Data analysis of four years of sampling revealed problematic lakes that could be used to further the study of HAB occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».