Ultrasonic evaluation of friction stir welds and dissimilar intermixing using synthetic aperture focusing technique
Notice bibliographique
Résumé
Friction stir welding (FSW) is a recently developed solid-state joining process that uses a specially shaped rotating tool to produce lap or butt joints. At the National Research Council, an inter-institute collaboration was started in 2007 with the goal of exploiting the NDE expertise and applying it for the characterization of friction stir welds for various industrial applications. In particular, very good performance was obtained using ultrasonic immersion or laser-ultrasonics combined with the synthetic aperture focusing technique (SAFT) for detecting lack of penetration in butt joints, discontinuities such as wormholes and hooking in lap joints. Dissimilar metal welds of aluminum and magnesium by FSW are also considered for automotive and aerospace applications. Complex vortex flows are produced during the FSW process that may create intercalated lamellar structures with the possible formation of intermetallic compounds, causing variable hardness and degradation in mechanical properties. A modified version of SAFT that takes into account the difference of ultrasonic velocity in the joint between that of Al and Mg has been developed to study the dissimilar intermixing. Welded samples in the butt configuration with different welding speeds and seam offsets are tested using the immersion technique with the modified SAFT. Results will be presented for both defect detection and weld characterization, and the capabilities and limitations will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».