Tutkimus typen virtauksesta ja kulutuksesta teollisessa mittakaavassa
Notice bibliographique
Résumé
For many chemical processes, it is important to prevent unwanted chemical reactions, remove contaminants, and ensure process safety. Due to its abundance in the atmosphere and inert properties, nitrogen gas provides a cheap and viable alternative to ensure that these factors are met. Depending on the applications and scale of consumption, selecting a suitable nitrogen production method grants the most economically feasible way to produce it. This bachelor’s thesis investigates the nitrogen gas consumption in production units at Borealis Polymers Oy’s Kilpilahti site. In addition, the thesis examines the different production methods for nitrogen production with the safety aspect in mind in the form of a literature review. The aim of this thesis was to investigate and determine nitrogen consumption and recognize any discrepancies in the Borealis’ mass balances. The mass balances were calculated with the help of online meters and P&ID charts. With the results it can be concluded that the average inflow to production units is ~1880 kg/h and the yearly consumed amount is 15 M kg with the price tag of ~3 M€ per year. With additional examination of mass flow an uncalibrated flowmeter was found. The discrepancies in the flowmeter acted differently in different flow ranges, but a depiction of the discrepancies was made with flow-group division and prediction intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».