Understanding the relationships between women's access to land resources and household food security in eastern Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Household food and nutrition security remains a major societal challenge, especially in the arid and semi-arid regions of sub-Saharan Africa.In smallholder farming systems, women play a critical role in improving household food and nutritional security as producers, food providers, and primary caregivers.However, women face multiple constraints in their access to land resources, limiting their livelihood potential.In response to calls to elevate women's access and control to agricultural resources, this dissertation seeks to better understand the relationships between women's access to land resources and household food and nutritional security.This research is set in the Kamba smallholder agricultural systems of Machakos and Makueni Counties in Kenya.It draws on theoretical concepts from the sustainable livelihoods approach, social capital, access theory, and social-ecological resilience.To better understand the formal and informal institutions governing land resource access in Kamba communities, I take a life stage perspective to identify how women navigate within local institutions to adapt to the shocks and stresses affecting their land resource access.Drawing on 77 key informant interviews, twelve focus group discussions (n=134), and eight community meetings (n=363), the findings reveal that women use a diverse set of relational access mechanisms to prepare for, and adapt to, land resource loss.The confluence of local gender norms and legal processes of land registration appear to constrain smallholder women from formal land ownership, although legal rights exist.The findings highlight that careful consideration of local institutions and gender norms is needed in national policy reforms that aim to promote women's access to land resources.By comparing life stages, I find emerging challenges that women in old age face in accessing land resources, particularly in cases of grandmothers raising their grandchildren in skipped-generational households.Employing a xiii 2.4 Results 2.4.1 Infancy, childhood, and adolescence 2.4.2Adulthood 2.4.2.1 Daughters and sisters 2.4.2.2 Wives 2.4.2.3 Mothers and land registration 2.4.2.4 Parents with unmarried and divorced daughters 2.4.2.5 Parents with married daughters 2.4.2.6 Divorces 2.4.3Old age 2.4.3.1 Parents and grandparents 2.4.3.2Widows 2.5 Discussion 2.5.1 Resilience thinking and land resource access in Kambaland 2.5.2Access strategies to land resources 2.5.3Life-stage perspective and gendered resource policies 2.6 Conclusion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».