MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6987815202

Utilisation du BIM pour l’étude de conformité de maquettes numériques dans l’industrie de la construction en bois massif

2023· other· fr· W6987815202 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Section (typography)Liquation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis une dizaine d'années, les nouvelles constructions en bois se multiplient au Québec, notamment celles en bois massif. Les panneaux de CLT et colonnes de lamellé-collé qui constituent les structures en bois massif sont préfabriquées hors-site à l’usine. Cela rend l’approche de travail par modélisation des données du bâtiment, Building Information Modeling (BIM) particulièrement adapté. Utiliser le BIM permet de gagner en efficacité, notamment à l’étape de vérification du modèle qui consiste à étudier sa conformité aux différentes exigences. Dans le cas des constructions hors-site, il faut notamment tenir compte de la capacité manufacturière de l'usine de préfabrication. De façon générale, l’étape de vérification de modèle basée sur le BIM a été étudiée de manière assez spécifique seulement: étude de conformité d’un modèle selon un code, degré d’automatisation de la vérification. Aujourd'hui, il manque une méthode générale qui synthétise les possibilités offertes par la vérification de modèle basée sur le BIM de façon général. Il y a aussi un manque de travaux de recherche concernant l'étude de conformité des maquettes numériques en bois massif en particulier. \n \nL'objectif de notre recherche est de fournir une méthode générale, supportée par des outils, résumant étape par étape le processus d'étude de conformité des modèles numériques. Pour mener à bien ce travail de recherche, nous avons d’abord réalisé des entrevues avec des professionnels de l'industrie de la construction en bois massif. Ensuite, nous avons développé par itération la méthode supportée par des outils et nous l'avons validée avec trois études de cas de vérification de modèles. La méthode comprend cinq étapes: premièrement, spécifier le besoin de vérification ; deuxièmement, s'assurer d'avoir un environnement numérique BIM adéquat; troisièmement, déchiffrer le contenu de l'exigence à vérifier ; quatrièmement, effectuer le calcul pour étudier la conformité ou la non-conformité du modèle ; et la dernière étape, analyser les résultats de la conformité ou non. Les études de cas réalisées ont consisté à étudier trois scénarios différents de vérification de modèles en appliquant pas à pas la méthode proposée. \n \nDans ce travail de recherche, nous avons abordé plusieurs aspects de la vérification de modèles. Nous constatons notamment que les logiciels dédiés au model-checking sont nombreux et prometteurs. Ils permettent beaucoup et ont un grand potentiel pour rentabiliser l'étape de vérification grâce à l'approche BIM. Cependant, les obstacles rencontrés montrent que le BIM, pour être efficace, doit être réalisé sur des modèles avec une haute qualité de l’information, ce qui n'est pas assez souvent le cas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure)Travaux en français237 207