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Enregistrement W6987847249

Tuulimyllyjen generaattorien laakeroinnin sähköiset vauriot

2018· other· fi· W6987847249 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2018
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Paid workQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyö tehtiin Haminan Mäkelänkankaan tuulivoimapuiston omistajan, Suomen Voima Oy:n tehtävänannosta. Työn tarkoituksena oli tutkia generaattorilaakerien toistuvien vaurioitumisien juurisyy, sekä sen pohjalta parantavat toimenpiteet joilla laakerien kestoikää saadaan paremmaksi. \n\nTyön teoriaosuudessa on käsitelty vuotovirtailmiötä sekä sen mahdollisia syntymekanismeja. Värähtelydataa on kerätty vuodesta 2012, minkä perusteella laakerien vaurioitumisen eteneminen on saatu hyvin ennustettavaksi kyseisillä generaattoreilla. Työssä käytetyt mittalaitteet ja ohjelmat on esitelty teoriaosuudessa.\n\nTyön analysointiosuus perustuu tehtyihin mittauksiin, joissa otettiin huomioon kyseiselle generaattorityypille havaitut vaurion etenemisen muodot. Tehtyjen analysointien ja havaintojen perusteella suositeltiin siirtymistä hybridilaakereiden, eli keraamisilla kuulilla varustettujen laakereiden käyttöön. Työn alussa generaattoreihin oli asennettu sisäkehältään eristetyt laakerit, joiden kestoikä vaihteli 3–4 vuotta. Kokeilussa oli myös kokonaan eristämätön laakeri, jonka kestoikä oli ainoastaan 4 kuukautta. \n\nTehtyjen havaintojen ja värähtelyanalysointien perusteella voidaan suositella tuulimyllyjen generaattorien laakerointeihin käytettäväksi ainoastaan hybridilaakereita, jotta saavutetaan haluttu kestoikä. Hybridilaakerit ovat sähkönkulun kannalta paras ratkaisu laakerivirtaongelmiin niiden eristävyyden takia, koska metalli–metalli–kontaktia ei pääse syntymään. Hybridilaakerin kalliimpi ostohinta saadaan kustannusten puolelta katettua, jo yhdenkin laakerin vaihdon kustannuksilla. Hybridilaakerien menekin takia niiden hinta on pudonnut jo lähes eristetyn laakerin kustannustasolle, joten edes uusioasennuksissa ei kannata enää käyttää tavallisia, tai kehältään eristettyjä laakereita.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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