Une communauté apprenante, innovante et solidaire : le cas de Saint-Camille comme modèle porteur de développement rural
Notice bibliographique
Résumé
La majorité des acteurs du développement local au Québec a entendu parler de Saint- Camille au cours des dernières années. Cette petite communauté estrienne, nichée en milieu agricole, entre Sherbrooke et Asbestos a été très médiatisée au fil du temps. Du Monde Diplomatique à l'Annuaire du Québec, en passant par le cinéma, la littérature, l'Actualité, RDI, etc., que ce soit pour la mobilisation de la population, pour sa prise en charge locale, pour ses personnages ou pour sa pizza, la renommée de l'endroit est clairement établie. \n \nQu'est-ce qui fait que «ça marche» à Saint-Camille? Sur quoi repose le succès des initiatives des nombreux leaders? Qu'est-ce qui pousse autant de familles (jeunes et moins jeunes) à venir s'établir dans ce village? Quels sont les éléments et les pratiques de développement qui permettent la revitalisation et le développement d'une communauté? \n \nCe sont ces questions qui ont inspiré le sujet de ce mémoire de maîtrise. Au fil du temps et de la cueillette de données, la réflexion s'est orientée plus particulièrement vers les notions de l'apprentissage, de l'innovation et de la solidarité. Celles-ci ont été traitées en profondeur dans le projet de laboratoire rural, sur lequel j'ai travaillé pendant près de trois ans. Le laboratoire rural fut donc à la fois mon travail, mon terrain de recherche et d'analyse pour la rédaction de mon mémoire. Je me suis servie de ce projet intitulé « Une communauté apprenante, innovante et solidaire : un modèle porteur de développement rural » comme «laboratoire» pour réfléchir sur les notions de l'apprentissage, de l'innovation et de la solidarité dans la communauté rurale de Saint-Camille, qui apparaissent comme des éléments fondamentaux pour la revitalisation et le développement de cette communauté rurale. \n \nCe mémoire est divisé en trois chapitres. Le premier chapitre décrit la problématique générale des communautés rurales dévitalisées, les objectifs de ma recherche et la méthodologie retenue pour ce mémoire. Il décrit également la revue de littérature qui a été réalisée. \n \nLe deuxième chapitre se veut à la fois le portrait et un récit du développement de Saint- Camille. On y retrouve quelques données sociodémographiques, l'historique sommaire de la colonisation du territoire de la municipalité ainsi que la description des principaux organismes et projets de développement de Saint-Camille, du début des années 1970 à aujourd'hui. \n \nCe portrait me paraissait essentiel pour mettre en contexte le troisième chapitre qui décrit le modèle de développement de Saint-Camille. Ce dernier se décline en deux parties : d'abord un processus dynamique de développement et ensuite, 14 éléments (ou ingrédients) qu'on retrouve dans les projets de développement de Saint-Camille, à un moment ou à un autre. Ces éléments ont été identifiés par des acteurs de développement de Saint-Camille qui étaient également soit des partenaires du laboratoire rural, soit des membres du comité directeur ou du comité réflexion-conseil du laboratoire. \n \nFinalement, la conclusion présente une représentation graphique de ce modèle et tente une explication de l'articulation des éléments entre eux et de leurs liens avec le processus de développement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».