Utility of genetically based health indicators for selection purposes in captive‐reared chinook salmon, Oncorhynchus tshawytscha
Notice bibliographique
Résumé
Three health indicators, plasma lysozyme activity, PCR-based detection of Renibacterium salmoninarum (a causative agent of bacterial kidney disease), and a necropsy-based Health Assessment Index (HAI), were used to examined genetically based variation in a captive population of chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha W.). The study group consisted of four distinct genetic cross-types: two purebred cross-types originating from mating wild parents (Big Qualicum River, BC, Canada) and domestic parents (Yellow Island Aquaculture, Ltd, Quadra Island, BC, Canada) and two reciprocal hybrid cross-types from the mating of wild and domestic parents. Narrow-sense heritability estimates for plasma lysozyme activity and the incidence of R. salmoninarum were calculated, and the genetic correlation of health indicator response with survival and growthwas estimated. Signi¢cant di¡erences among cross-types were found for plasma lysozyme activity, HAI, survival after a natural outbreak of vibriosis (but not after a vibriosis disease challenge), relative growth rate, size-at-age (420 and 615 days post fertilization), and R. salmoninarum presence. Despite a signi¢cant sire component of heritability for plasma lysozyme activity, the lack of significant heritability estimates for R. salmoninarum presence, and non-significant genetic correlations with performance variables indicates that selection to improve the health status of fish stock using the three health indicators examined here would likely not result in a measurable correlated response in survival or growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».