Ulkomainen talouskehitys Suomen talouskasvun ennustamisessa : Pienen avotalouden hypoteesin toteutuminen
Notice bibliographique
Résumé
Tutkielman aiheena on ulkomainen talouskehitys Suomen talouskasvun ennustamisessa. Tarkemmin ottaen tutkitaan, toteutuuko pienen avotalouden hypoteesi Suomen oloissa. Pienen avotalouden hypoteesin mukaan pieni avotalous on erittäin riippuvainen muiden maiden taloudellisesta tilanteesta ulkomaankaupan kautta. Tutkielmassa pyrittiin selvittämään, heijastuuko ulkomaankauppakumppanien talouskehitys pienen avotalouden talouskasvuun. Ulkomaista talouskehitystä arvioitiin Suomen suurimpien kauppakumppanien BKT-lukujen ja ulkomaankauppapainoilla luodun muuttujan avulla ja tarkasteltiin, kuinka hyvin luotu malli ennustaa pienen avotalouden BKT:n kasvua ja toteutuuko pienen avotalouden hypoteesi tältä osin. Testaamisessa käytettiin autoregressiivisestä jakautuneiden viiveiden (ADL) mallista muunneltua mallia \nja sitä analysoitiin regressioanalyysin avulla. Analyysi toteutettiin aikavälillä 1990-2020 vuosiaineistolle. Ulkomaisen aktiviteetin sisältäviä malleja vertailtiin yksinkertaiseen autoregressiiviseen malliin (benchmark-malli), jossa Suomen talouskasvua selittää viivästetty Suomen BKT. Benchmark-mallia täydennettiin ulkomaisella aktiviteetilla, jotta voitiin testata, parantaako ulkomaisen \ntalouskehityksen lisääminen mallin ennustekykyä. Selittäviä ulkomaisia BKT-muuttujia konstruoitiin yhteensä kolme, ja ne rakennettiin Suomen 16, 8 ja 6 suurimman kauppakumppanin BKT-arvoja käyttäen. Malleja vertailtiin pääasiassa ennustevirheen ja korjatun selitysasteen avulla. Malleja testattiin eri viiveillä, jotta löydettiin ennustevirheen minimoiva (ja selitysasteen maksimoiva) tulos. Ulkomaisen aktiviteetin lisääminen vaikutti positiivisesti mallin antamiin ennustetuloksiin: pääasiassa ulkomaisen BKT-muuttujan lisääminen malliin pienensi ennustevirhettä ja paransi selityskykyä. Parhaat tulokset antoi malli, jossa Suomen BKT oli viivästetty yhdellä periodilla ja ulkomainen BKT kahdella periodilla. Osaa malleista testattiin aikajaksolla 1995-2005, ja tällä ajanjaksolla testatuista malleista havaittiin pienin ennustevirhe. Tämä periodi valittiin tarkasteluun, sillä ennustemalleja tahdottiin testata myös ajanjaksolla, jolle ei osu merkittävää \ntalouskriisiä. Aikajaksolla havaintoja oli vain 11 kappaletta, jolloin korjattu selitysaste jäi pieneksi eivätkä parametriestimaatit olleet tilastollisesti merkitseviä. \n \n \nMallien vertailussa todettiin, että Suomen BKT:n ennustekykyä parantaa ulkomaankauppakumppaneilla konstruoidun muuttujan lisääminen malliin. Tämän osalta saadaan vahvistusta pienen avotalouden hypoteesille Suomen talouden oloissa. Analyysin tulosten luotettavuuden arvioinnissa ei havaittu suuria rikkomuksia regressioanalyysin olettamuksia vastaan. Tuloksissa saatiin myös viitteitä siitä, että ulkomaisen muuttujan konstruointiin riittäisi kuuden suurimman kauppakumppanin BKT-luvut painotettuna kunkin maan ulkomaankauppapainoilla. Tämä tulos on merkittävä siinä mielessä, että se osoittaa, että ulkomaankauppapainotetun muuttujan konstruointiin ei ole tarvetta sisällyttää mahdollisimman kattavaa määrää kauppakumppaneita.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,266 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».