Utilization of Prenatal Services by Survivors of Childhood and Adolescent/Young Adult Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To describe utilization of specialised prenatal care by high-risk survivors and evaluate echocardiogram use in echocardiogram-need survivors, as per survivorship guideline recommendations.\n\nMethods: Retrospective population-based matched survivor:control study utilizing Ontario health administrative data. Survivors were classified as high-risk/low-risk for obstetrical outcomes, and as echocardiogram-need (yes/no) for echocardiogram outcomes. Associations were tested using logistic regression.\n\nResults: 11% (n=363) of 3,204 pregnant survivors were classified as high-risk. Over 90% received specialized prenatal care. Living in a rural area was associated with lower use. (AOR 0.51; 95% CI 0.44-0.59). Since 2003, 32% (560/1,737) of survivors had an echocardiogram-need. Only 14% (77/560) had ≥1 echocardiogram, this was not associated with rurality nor neighbourhood income quintile.\n\nConclusions: Although the majority of high-risk survivors receive specialized prenatal care, geographic inequality in care persists. Despite survivorship guidelines, >85% of echocardiogram-need pregnant survivors do not have an echocardiogram performed; future work should address this gap in care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».