Verkkosivuston käytettävyystutkimus Case: Transval.fi
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön aiheena oli käytettävyystutkimus, joka toteutettiin käytettävyystestauksen ja heuristisen arvioinnin avulla Transval.fi-verkkosivustolle. Opinnäytetyö tehtiin toimeksiantona Suomen Transval Oy:lle. Tutkimuksen tavoitteena oli parantaa Transval.fi-verkkosivuston käytettävyyttä sekä kartoittaa verkkosivustolla mahdollisesti esiintyviä käytettävyysongelmia. \n \nOpinnäytetyön teoriaosuudessa käsiteltiin käytettävyyttä sekä heuristista arviointia. Opinnäytetyössä käytettiin pääsääntöisesti kvalitatiivisia tutkimusmenetelmiä. Opinnäytetyön tutkimusosuuteen osallistui kolme testihenkilöä, joille suoritettiin käytettävyystestaukseen sekä heuristiseen arviointiin pohjautuvia ennalta määritettyjä testitehtäviä. Testien aikana testihenkilöt työskentelivät omatoimisesti tutkijan tarkkaillessa heitä. Testihenkilöitä kehotettiin ääneen ajatteluun, jotta testitilanteesta saataisiin mahdollisimman kattavat testitulokset. Tutkija kirjasi muistiinpanoja testihenkilöiden käyttäytymisestä sekä heidän mietteistään, jotka he ilmaisivat ääneen ajattelulla. \n \nKäytettävyystutkimuksen tuloksia arvioitiin heuristiikkojen sekä käytettävyystestauksen avulla. Käytettävyystutkimuksen testivaiheet voidaan selkeästi jakaa käytettävyystestauksen osioon sekä heuristisen arvioinnin osioon. \nKäytettävyystestauksen osiossa testihenkilöt keskittyivät tutkimaan verkkosivuston visuaalista ulkonäköä, sisältöä ja navigointia. Puolestaan heuristisen arvioinnin testausvaiheessa testihenkilöt pyrkivät selvittämään syvällisemmin sivustolla esiintyviä eri käytettävyysongelmia Jakob Nielsenin heuristiikkojen avulla. Heuristisen arvioinnin testausvaiheessa testihenkilöt pyrkivät löytämään vastaukset sivustolla tapahtuviin eri ilmiöihin. Testihenkilöt oli tarkkaan valittu, ja heillä kaikilla on kokemusta verkkosivustojen kehittämisestä sekä niiden ylläpidosta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».