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Enregistrement W6987899511

Value-Added Taxes: Lessons Learned from Other Countries on Compliance Risks, Administrative Costs, Compliance Burden, and Transition

2008· report· en· W6987899511 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2008
Typereport
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnforcementConsumption taxTax creditTax reformGovernment (linguistics)Consumption (sociology)Compliance (psychology)Value-added taxAccountability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A letter report issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "Dissatisfaction with the federal tax system has led to a debate about U.S. tax reform, including proposals for a national consumption tax. One type of proposed consumption tax is a value-added tax (VAT), widely used around the world. A VAT is levied on the difference between a business's sales and its purchases of goods and services. Typically, a business calculates the tax due on its sales, subtracts a credit for taxes paid on its purchases, and remits the difference to the government. While the economic and distributional effects of a U.S. VAT type tax have been studied, GAO was asked to identify the lessons learned from other countries' experiences in administering a VAT. This report describes (1) how VAT design choices, such as exemptions and enforcement mechanisms, have affected compliance, administrative costs, and compliance burden; (2) how countries with federal systems administer a VAT; and (3) how countries that recently transitioned to a VAT implemented the new tax. GAO selected five countries to study--Australia, Canada, France, New Zealand, and the United Kingdom--that provided a range of VAT designs from relatively simple to more complex with multiple exemptions and tax rates. The study countries also included some with federal systems and some that recently implemented a VAT. GAO does not make any recommendations in this report."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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