Upstream Development versus Downstream Risk on Transboundary Watersheds - The Taku, Stikine and Unuk Rivers
Notice bibliographique
Résumé
Transboundary water governance along the BC – Alaska border is at a crossroads. The rich ecological values of the Taku, Stikine and Unuk watersheds are threatened by multiple large mine proposals in the headwaters that pose a risk to fish, wildlife, habitat, and water quality and the livelihoods and cultures that depend on them. Organizations in Alaska are advocating for a referral to the International Joint Commission under the Boundary Waters Treaty. Taking a different approach, BC and Alaska recently signed a Memorandum of Understanding. The question remains how development in the headwaters of BC and risks in downstream Alaska can be effectively managed. About the Lecturer: Anne Muter has a background in science and law, with a focus on their intersection. Anne has an earth and ocean sciences undergraduate degree, a law degree, and a Master’s in Water Science, Policy, and Management. She splits her time between working as a litigator and advising not-for-profit organizations on water policy issues. Anne is the lead on a transboundary watersheds governance initiative for the organization Rivers Without Borders Canada. This work seeks to engage with academics and water governance practitioners to develop governance mechanism for the transboundary watersheds of north-western BC and south-east Alaska. RWB Canada’s Transboundary Watersheds Governance Initiative is being led from Vancouver by Anne. She describes herself as endlessly curious about the water cycle and is dedicated to striving for responsible watershed management. Fittingly, Anne’s background is in science and law, with a focus on their intersection. She has a natural sciences degree from the University of British Columbia, a law degree from the University of Victoria, and a Master’s in Water Science, Policy, and Management from Oxford. Anne tries to spend as much time as possible cross-country skiing, sailing, biking and hiking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».