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Enregistrement W6987904329

Upstream Development versus Downstream Risk on Transboundary Watersheds - The Taku, Stikine and Unuk Rivers

2016· article· en· W6987904329 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Resources and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceUpstream (networking)WatershedCommissionDownstream (manufacturing)Work (physics)LivelihoodWater qualityMemorandum of understanding
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transboundary water governance along the BC – Alaska border is at a crossroads. The rich ecological values of the Taku, Stikine and Unuk watersheds are threatened by multiple large mine proposals in the headwaters that pose a risk to fish, wildlife, habitat, and water quality and the livelihoods and cultures that depend on them. Organizations in Alaska are advocating for a referral to the International Joint Commission under the Boundary Waters Treaty. Taking a different approach, BC and Alaska recently signed a Memorandum of Understanding. The question remains how development in the headwaters of BC and risks in downstream Alaska can be effectively managed. About the Lecturer: Anne Muter has a background in science and law, with a focus on their intersection. Anne has an earth and ocean sciences undergraduate degree, a law degree, and a Master’s in Water Science, Policy, and Management. She splits her time between working as a litigator and advising not-for-profit organizations on water policy issues. Anne is the lead on a transboundary watersheds governance initiative for the organization Rivers Without Borders Canada. This work seeks to engage with academics and water governance practitioners to develop governance mechanism for the transboundary watersheds of north-western BC and south-east Alaska. RWB Canada’s Transboundary Watersheds Governance Initiative is being led from Vancouver by Anne. She describes herself as endlessly curious about the water cycle and is dedicated to striving for responsible watershed management. Fittingly, Anne’s background is in science and law, with a focus on their intersection. She has a natural sciences degree from the University of British Columbia, a law degree from the University of Victoria, and a Master’s in Water Science, Policy, and Management from Oxford. Anne tries to spend as much time as possible cross-country skiing, sailing, biking and hiking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,012
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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