U.S. beef industry faces new policies and testing for mad cow disease
Notice bibliographique
Résumé
The years 2003 and 2005 were pivotal for the North American cattle industry. In May 2003, Canada announced its first case of bovine spongiform encephalopathy (BSE), also known as mad cow disease. This was the first time North America’s indigenous cattle had been confirmed to have BSE. Seven months later in December, the U.S. Department of Agriculture (USDA) announced that a dairy cow in Washington state (born in Canada and brought into the United States in 2001, at about 4 years old) had also tested positive for BSE. Then, in June 2005 USDA confirmed another U.S. case, this time “home-grown,” a 12-year-old cow from a herd in Texas. These events have resulted in vigorous debates over testing cattle for BSE in the United States, and several important new USDA regulations. The results of the United State’s expanded cattle-testing program will be watched closely in light of differing risk assessments about the prevalence of BSE in the United States. Increased testing could also have serious impacts on both domestic consumption and export markets for U.S. beef. Even as USDA continues to implement and refine new testing and other regulations, challenges from other countries and watchdog groups may result in more rigorous and transparent testing procedures. Other groups, including the beef industry, oppose more rigorous testing as causing unnecessary alarm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».