Validez de la evaluaci?n cognitiva de montreal en pacientes con lesion intracraneal traumatica
Notice bibliographique
Résumé
OBJETIVO: Determinar si la evaluaci??n de Montreal tiene validez pron??stica para detectar la presencia de alteraci??n cognitiva en pacientes con lesi??n intracraneal traum??tica en el Hospital Regional Docente de Trujillo. \nMATERIAL Y M??TODO: Se realiz?? un estudio observacional, anal??tico, de pruebas diagn??sticas, que evalu?? 132 pacientes distribuidos en dos grupos: Grupo I = 106 pacientes con TEC y Grupo II = 26 pacientes sin TEC en el periodo de estudio comprendido entre Diciembre del 2013 a Enero del 2014. \nRESULTADOS: El promedio de la edad de los pacientes con TEC fue 35,51 ?? 14,27 a??os y de los pacientes sin TEC 30,69 ?? 12,93 a??os; la proporci??n de pacientes del sexo masculino en los pacientes con y sin TEC fueron 66,98% y 65,38% respectivamente. En lo que respecta al score del MoCA, se observ?? que el promedio de los pacientes con TEC fue 25,52 ?? 2,20 y el promedio de los pacientes sin TEC fue 28 ?? 1,55; al categorizar el score MoCA y relacionarlos en funci??n a la presencia de TEC se observ?? que 55,66% de los pacientes con TEC tuvo un score MoCA < 26, compatible con alteraci??n cognitiva y en los que no tuvieron TEC solo el 11,54%. El rendimiento de la Evaluaci??n Cognitiva de Montreal (MoCA), para predecir alteraci??n cognitiva en pacientes con TEC, a un punto de corte < 26, la sensibilidad, especificidad, VPP y VPN fueron 55,66%, 88,46%, 95,16% y 32,86% respectivamente. El ??rea bajo la curva (a trav??s de la curva ROC) fue 0,82. \nCONCLUSIONES: La evaluaci??n cognitiva de Montreal tuvo un rendimiento diagn??stico del 82% en predecir alteraci??n cognitiva en pacientes con TEC. \n \nPALABRAS CLAVES: Evaluaci??n cognitiva de Montreal, Traumatismo encefalocraneano.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».