Video-ohjeistus MTV Uutisille
Notice bibliographique
Résumé
MTV Uutiset on suomalainen uutismedia, joka tuottaa uutisia verkkoon videot edellä. Jokaiseen uutisartikkeliin pyritään saamaan uutista vastaava video jutun sisälle. Suomen ensimmäisenä kaupallisena televisiokanavana ja liikkuvan kuvan mediatalona verkkovideot ovat luonnollisesti ensisijaisessa roolissa MTV:n strategiassa. \n \nVaikka videot ovat olleet MTV Uutisten tekemisen keskiössä, MTV Uutisilla ei ole ollut aiemmin kattavaa ohjeistusta verkkovideoiden tekemiseen ja julkaisuun, vaan tietotaito on kulkenut pääosin suullisesti toimituksessa. Tästä syntyi tarve kehitellä kirjallinen video-ohjeistus oppaan muodossa MTV Uutisten toimituksen käyttöön. \n \nTässä opinnäytetyöraportissa tarkastellaan video-oppaan tekemisen lisäksi videoiden merkitystä mediakentässä laajemmin ja miten liikkuvan kuvan rooli journalismissa on kasvanut vuosi vuodelta sekä miten erityisesti sosiaalisen median alusta TikTok on muokannut ihmisten tapaa kuluttaa videoita. Raportissa selvitetään myös mikä tekee uutisvideosta hyvän ja mitä kriteerejä sen pitää täyttää. Haastattelin opinnäytetyöraporttia varten MTV Uutisten toimituspäällikkö Mona Haapsaarta. \n \nToiminnallisen opinnäytetyön varsinaisena tuotoksena on tuotettu MTV Uutisten toimituksen käyttöön tarkoitettu video-opas, joka on tämän opinnäytetyöraportin liitteenä. Video-oppaassa ohjeet ovat pääosin teknisiä, mutta tässä raportissa keskityn videoihin enemmän journalismin näkökulmasta. MTV Uutisten video-opas on tehty yhdessä Turun ammattikorkeakoulun medianomi-opiskelija ja kollega Oiva Longan kanssa. Opinnäytetyöraportit teimme itsenäisesti omiin ammattikorkeakouluihimme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,142 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».