Notice bibliographique
Résumé
NOUS ESPÉRONS POUR-SUIVRE LA CONVERSATION, PAR L'ENTREMISE DE L'EXPOSITION ET DE SES ACTIVITÉS AFFÉRENTES, AVEC VOUS.///////// MICROBIOME, OU CES AUTRES QUI NOUS RÉSIDENT ZC -Au risque d'être trop linéaire, j'aimerais t'entendre parler un peu de l'article qui, on peut dire, nous donnait un point de départ pour cette exposition, ou peutêtre devrais-je dire un point d'entrée ?GB -Toute cette réflexion à propos des notions d'altérité et de multiplicité découle d'un article de vulgarisation scientifique paru dans Scientific American en 2012 (déjà !) intitulé « The Ultimate Social Network 2 ».Cet article décrit comment la biologie est passée d'une compréhension insulaire de l'organisme humain (autonome, autorégulateur, physiologiquement complet et cohérent) à une compréhension plus systémique (codépendant, habité d'organismes exogènes, en relation constante et essentielle avec ce qui lui est extérieur, saturé de différence sur le plan génétique).Les découvertes récentes sur le microbiome humain -qui désigne l'ensemble des organismes vivant sur notre épiderme, dans nos muqueuses et dans notre système digestif -ont amené les biologistes à comprendre l'humain comme un habitat hétérogène ou un écosystème complexe.Il est aujourd'hui impossible de considérer le fait humain sans prendre en compte sa composante non-humaine.En tant qu'espèce (comme bien d'autres, je présume), nous sommes redevables à la différence, à l'altérité, et à la multiplicité.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,144 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».