Vender a si mesmo e a sua verdade: o processo de empresarização do eu dos músicos produtores de conteúdo digital
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we start from the understanding of the entreprisation process as a totalizing phenomenon that promotes the generalization of the enterprise idea in all tissues of the society serving, amongst other aspects, as a referent utilized by individuals to invent, narrate and shape themselves (SOLÉ, 2004; ABRAHAM, 2006; RODRIGUES, 2019; ROSE; 1996). We understand that, with the intensification given by neoliberal ideology (FOUCAULT, 2004; LAVAL & DARDOT, 2009) and the emphasis on selfishness and individualism as values proper to modernity (ROSE, 1998), the self starts not only to be shaped by these traits, but also by entreprise’s values and assumptions. Thus, through what Rose (1996) calls the genealogy of subjectivity, the self is shaped by the enterprisation process, constituting what we call the enterprisation process of the self. To analyze how this process takes place, we interviewed 7 content creator musicians who work with social networks (Instagram, Youtube and TikTok). Through the analysis of the trajectories and the everyday of these interviewees, we can identify that they are shaped over time by traits and values such as entrepreneurship, self-sales, discipline and guilt for leisure, which are some of the elements identified throughout the analysis. Finally, it is clear that the way they perceive themselves in the current music market is superimposed by several assumptions that refer to the entrerprise logic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».