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Enregistrement W6987947250

Valeur intrinsèque des mathématiques telle que perçue par des personnes enseignantes et sentiment d’autoefficacité à accompagner les enfants dans l’éveil aux mathématiques à l’éducation préscolaire : une étude exploratoire des liens entre ces phénomènes

2024· article· fr· W6987947250 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueEducation, Achievement, and Giftedness
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPoint (geometry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article s’intéresse aux liens qui semblent exister entre la valeur intrinsèque que des personnes enseignantes québécoises à l’éducation préscolaire disent accorder aux mathématiques et leur sentiment d’autoefficacité à accompagner les enfants de l’éducation préscolaire 4 et 5 ans dans l’éveil aux mathématiques. Pour ce faire, un échantillon de 90 enseignantes de niveau préscolaire a été recruté, puis les données de sept questions d’une enquête par questionnaire ont été analysées. Les résultats montrent que les enseignantes qui disent accorder une faible valeur intrinsèque aux mathématiques font état d’un sentiment d’autoefficacité significativement inférieur, d’un point de vue statistique, à celles qui au contraire, ne disent pas accorder une faible valeur intrinsèque aux mathématiques. Cette étude exploratoire constitue l’amorce d’un programme de recherche visant à documenter, au Québec, l’anxiété mathématique des enseignantes de niveaux préscolaire et primaire, leurs croyances et perceptions à l’égard des mathématiques, les liens qui peuvent exister entre ces phénomènes et enfin, les liens qui peuvent exister entre l’anxiété mathématique des enseignantes, leurs croyances et perceptions et celles des élèves de leur classe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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