Walking through the gardens: A case study of Iranian community gardeners in three urban community gardens, in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the place-making strategies employed by some Iranian immigrants in three urban community gardens in Montreal, Canada. I argue the practices of place-making within the garden is a complex and multilayered process in which heterogeneous actors (human and non-human) play central roles. Prosaic pleasures invoked through enchanting encounters and childhood memories of a beloved garden motivate some people to spend their time and energy within the garden in the hope of re-enchantment. In this theoretical synthesis, I examine how, through inhabiting the garden, these gardeners develop a sense of belonging and attachment to Canada as their new home. I demonstrate that place-making within a community garden goes beyond altering the physical landscape of the garden. Through the process of constructing an alternative home within the community garden, immigrants form family-like relationships, improve their health and well-being, and also cultivate a sense of stability and belonging. This thesis examines the entangled relationships between humans and non-humans within the community gardens. I propose that place-making within the community garden is not just a human achievement, but rather it is co-constructed by heterogeneous actors. It is notable that this thesis acknowledges that a human is the most powerful actant in the process of place-making. However, it also highlights the roles of non-humans as it would be a huge omission if we did not credit the active positions of non-humans in our lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».