What determines adult cognitive skills?
Notice bibliographique
Résumé
"Most investigations into the importance and determinants of adult cognitive skills assume that (1) they are produced primarily by schooling, and (2) schooling is statistically predetermined or exogenous. This study uses longitudinal data collected in Guatemala over 35 years to investigate production functions for adult cognitive skills—that is, reading-comprehension skills and nonverbal cognitive skills—as being dependent on behaviorally determined preschooling, schooling, and post-schooling experiences. We use an indicator of whether the child was stunted (child height-for-age Z-score < –2) as our representation of preschooling experiences, and we use tenure in skilled occupations as our representation of post-schooling experiences. The results indicate that assumptions (1) and (2) lead to a substantial overemphasis on schooling and an underemphasis on pre- and post-schooling experiences. The magnitudes of the effects of these pre- and post-schooling experiences are large. For example, the impact on reading-comprehension scores of not being stunted at age 6 is equivalent to the impact of four grades of schooling. These findings also have other important implications. For example, they (1) reinforce the importance of early life investments; (2) point to limitations in using adult schooling to represent human capital in the cross-country growth literature; (3) support the importance of childhood nutrition and work complexity in explaining the “Flynn effect,” or the substantial increases in measured cognitive skills over time; and (4) lead to doubts about the interpretations of studies that report productivity impacts of cognitive skills without controlling for skill endogeneity." --from authors' abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».