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Enregistrement W6988044611

In vitro antioxidant properties of Salvia verbenaca   L.\nhydromethanolic extract

2006· other· en· W6988044611 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioline International (Bioline International) · 2006
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTBARSAntioxidantLipid peroxidationThiobarbituric acidPolyphenolLinolenic acidIn vitroButylated hydroxytoluene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate the in vitro antioxidant activity of the hydromethanolic Facult des Sciences extract of the aerial parts (leaves and stems) of Salvia verbenaca L. towards fatty El Jadida acids (linoleic and linolenic acids) and human, low density lipoproteins (LDL) Morocco peroxidation. 1 Research Center on Aging Materials and Methods: Lipid peroxidation was carried out in the presence of the Sherbrooke Geriatric University S. verbenaca L. hydromethanolic extract (10 and 100 g of extract/ml).CuSO (10 Institute 4 M) was used as the oxidation initiator.Conjugated dienes (CD) formation, oxygen University of Sherbrooke consumption and thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) formation were Sherbrooke, Que.Canada assessed to monitor the antioxidant properties of the plant extract.Butylated 2 Laboratoire de Chimie Organique et hydroxytoluene (BHT) at 50 g/ml was used as a standard antioxidant.The d'Etudes Physico-Chimiques quantification of total polyphenolic compounds was carried out, according to the Ecole Normale Suprieure Folin-Ciocalteu method.Rabat Results: The hydromethanolic extract of S. verbenaca showed a significant antioxidant Morocco effect at 100 g/mL.A strong inhibition of oxygen consumption (92%, P<0.001) and CD formation of LDL peroxidation (92%, P<0.001) as well as TBARS formation of Received: 6.1.2006linolenic acid oxidation (93%, P<0.001) were observed.The quantitative analysis Revised: 4.4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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