Windfalls from Extractive Activities in Colombia: A Support for Regional Growth and Development?
Notice bibliographique
Résumé
Authors such as Clough (1955) and Rostow (1960) believed that countries endowed with natural resources could achieve sustainable economic growth. This belief was based on the role coal and oil had during the 19th and 20th century in the industrial development of countries such as Australia, Canada and the United States of America. However, this perspective started to change in the early 1980´s and has prevailed throughout the years, economists have observed that developing countries rich in non-renewable natural resources such as minerals and fossil fuels, have had a slower economic growth compared to developing resource-poor countries. The economist Auty (1993) denominated this phenomenon as a Natural Resource Curse, in which there is a negative correlation between natural resource dependence and economic growth. The South American country, Colombia, is the case study of the thesis in which an analysis is provided on how the growth and development of the extractive sector during the commodity price boom of the period 2004-2013 has affected the overall economy of the country. Additionally, the Colombian constitution states, the exploitation of a non-renewable natural resource will cause, in favour of the National Government, an economic consideration as a royalty (Const., 1991 Art. 360). Thus, for the present thesis, an emphasis is placed on the royalties the government received during the years 2012-2016 through the General Royalty System, (i) how these were used in the aspects of Science, Technology and Innovation, and Regional Development, (ii) to provide an understanding of to what extent these investments have contributed to regional growth, (iii) the correlation these investments have in a strategic economic sector such as the agroindustry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».