Vankien mielenterveysongelmien huomiointi vankeusprosessin aikana
Notice bibliographique
Résumé
Vankien sairastavuus mielenterveysongelmissa on hyvin suurta ja näin ollen yhteiskunnallisellakin tasolla tarkasteltuna merkittävää. Opinnäytetyössä selvitettiin, miten vankien mielenterveysongelmia on mahdollista huomioida vankeusprosessin aikana. Opinnäytetyö sisältää kirjallisuuskatsauksen mielenterveyshoitotyöstä vankiloissa globaalisti. Opinnäytetyön yhteistyötahona toimi Suomessa vankeusrangaistukset täytäntöönpaneva Rikosseuraamuslaitos. Tavoitteena on tuoda vankien mielenterveysongelmia ja niiden hoidon tärkeyttä näkyvämmäksi, jotta ne voitaisiin huomioida yhä paremmin vankeusprosessin aikana. \n \nTutkimus toteutettiin kartoittavana kirjallisuuskatsauksena. Tiedonhaun jälkeen valittujen aineistojen pohjalta toteutettiin sisällönanalyysi, jonka tulokset raportoitiin opinnäytetyössä. Tutkimustulosten perusteella vankien mielenterveysongelmia voidaan ottaa huomioon ja hoitaa mitä erilaisimmilla keinoilla, muun muassa psykofarmakologisella hoidolla, erilaisilla interventioilla ja kuntouttavilla toimilla, ohjelmilla sekä huomioimalla erityislaatuinen vankilaympäristö sekä naiserityisyys. Tulosten mukaan olennaista varsinaisen psykiatrisen hoidon lisäksi on vankien mielenterveysongelmien ja erityisesti vangeilla runsaasti esiintyvän traumataustan huomiointi vankilan henkilökunnan ja vankien välisessä vuorovaikutuksessa. \n \nVankien mielenterveysongelmat ja niiden hoito kaipaavat lisää tieteellistä tutkimusta ja tutkimuksen saattamista teoriasta käytäntöön. Tietoisuutta voitaisiinkin tulevaisuudessa lisätä erityisesti suomalaisilla tutkimuksilla aiheesta ja konkreettisesti tuomalla esimerkiksi traumatietoisia työtapoja ja vuorovaikutusmalleja Suomen vankiloihin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».