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Enregistrement W6988085935

What’s happening with Harlequin ducks in the Salish Sea?

2016· article· en· W6988085935 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringPopulationWhite (mutation)PredationBayPopulation decline
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White Rock B.C. supports a relatively small population of Harlequin ducks during the non-breeding period. From the 1980s to the mid-2000s, males consistently returned to White Rock during June-July to complete their body and wing molts, followed by females 1-2 months later. However, by 2006 all males stopped molting at White Rock, returning instead 2+ months later in pre-alternate plumage. Associated with this change in behavior the number of overwintering males declined and this contributed to a local population level effect. Causal factors are unknown but the following are suspected: 1) increasing levels of disturbance from kayakers and paddle-boarders, and/or 2) increasing levels of predation risk from river otters and bald eagles. Surveys were initiated at two nearby sites (Point Roberts and Birch Bay in WA State) to determine if the same pattern of delayed return is occurring, and that definitely seems to be the case. In spring 2015 we marked Harlequin ducks at White Rock (7M/7F) and Hornby Island (14M/8F) with satellite transmitters to describe winter-breeding affiliations and site-fidelity, and to track male molt migration patterns. The resulting Argos data showed that the large majority of the tagged birds bred in the Rocky Mountain-Kootenay Mountain region, all signaling birds returned to their capture sites by the end of October indicating a high level of site-fidelity, and the males migrated north of the Salish Sea to molt, from northern Vancouver Island to Prince Rupert BC. This large-scale molt migration was unexpected and raises the following questions: Why is it occurring? Is it happening throughout the Salish Sea? Is this a recent phenomenon or has it always occurred? Finally, what are the population implications for Harlequin ducks and other marine birds in the Salish Sea? Plans are to mark breeding birds in Alberta and northern US Sates to further describe connectivity and migration patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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