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Enregistrement W6988106583

Women, Peace and Security

2021· book· en· W6988106583 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueANU Open Research (Australian National University) · 2021
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecurity studiesInternational securityCLARIONHuman securityIndigenousInternational relationsFeminismCritical security studies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Greater participation by women in peace negotiations, policy-making, and legal decision-making would have a lasting impact on conflict resolution, development, and the maintenance of peace in post-conflict zones. Women, Peace, and Security lays the groundwork for this enhanced participation, drawing from insightful research by women scholars and applying a feminist lens to contemporary security issues.This timely collection of essays promotes the adoption of a feminist framework for international security issues and presents the voices of some of the most inspiring thinkers in feminist international relations in Canada. Women, Peace, and Security provides insightful recommendations to researchers conducting fieldwork, as well as methodological insights on how to develop feminist research design in international relations and how to adopt feminist ethical considerations. Contributions include gender-based analyses of the challenges faced by the Canadian military and by families of serving members. From Canada's Famous Five to the women's marches of 2017, lessons are drawn to inform new generations of women activists, concluding with a clarion call for greater allyship with Indigenous women and girls to support decolonization efforts in Canada.Offering a unique range of perspectives, narratives, and contributions to international relations and international law, this volume brings women's voices to the forefront of vital conversations about fundamental peace and security challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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