Workshop on implementing the Agricultural Policy Support Facility (APSF)
Notice bibliographique
Résumé
The Agricultural Policy Support Facility (APSF) is an initiative to strengthen pro-poor, gender-sensitive, and environmentally sustainable evidence-based policymaking in Nigeria in the areas of rural and agricultural development. The program is facilitated by the Nigeria Strategy Support Program of the International Food Policy Research Institute (IFPRI) in collaboration with the Federal Ministry of Agriculture and Water Resources (FMAWR) and funded by the Canadian International Development Agency. APSF was launched in August 2007, and on September 20, 2007 a workshop was organized that brought together stakeholders to discuss the emerging issues in agriculture policy and the implementation of the APSF. The objectives of this stakeholders workshop were: to discuss the emerging issues for agricultural policy in Nigeria and how APSF can support these issues; to share information on the APSF Program and its initial activities; to receive feedback on these initial activities; and to initiate discussions on year-2 activities. This workshop was held at the Chelsea Hotel in Abuja, Nigeria on September 20 2007. There were more than 70 participants from FMAWR, other ministries and agencies, farmer organizations, development partners, academia, and the private sector (see appendices A and B for the agenda and participants list). The workshop opened with remarks from Ms. Pepple, Permanent Secretary, FMAWR; Ms. Julia Bracken, Head of Cooperation, Canadian International Development Agency (CIDA); and Dr. Shenggen Fan, Division Director, IFPRI. This report provides a brief review of the presentations delivered during the workshop, key comments from the audience, and the next steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».