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Enregistrement W6988144388

Διαχείριση της ιατρικής πληροφορίας μέσω του ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου στα νοσοκομεία : διεθνείς εμπειρία και ελληνική πραγματικότητα

2009· dissertation· el· W6988144388 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDione (University of Piraeus) · 2009
Typedissertation
Langueel
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Medical Association
Mots-clésProcess (computing)Identification (biology)Product (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Σκοπός της εργασίας είναι η ανάδειξη της καθοριστικής συμβολής του ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου στην ορθολογική διαχείριση της ιατρικής πληροφορίας, η οποία πλέον αναγνωρίζεται ως στρατηγική δύναμη για κάθε οργανισμό παροχής υπηρεσιών υγείας. Συγκεκριμένα, η εργασία εστιάζεται στους οργανισμούς νοσοκομειακής περίθαλψης, και αυτό κυρίως για λόγους οικονομικού ενδιαφέροντος. Στα πλαίσια, λοιπόν, της τάσης συγκράτησης και εκλογίκευσης των δαπανών υγείας καθώς και βελτίωσης της ποιότητας νοσηλείας αλλά και εργασίας, η υιοθέτηση συστημάτων ΗΙΦ έχει αποδειχθεί ότι διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο. Κατά συνέπεια απώτερος στόχος της εργασίας, δεδομένης της απουσίας ΗΙΦ από τα δημόσια νοσοκομεία, είναι να προβάλλει τη σπουδαιότητα του ρόλου που είναι σε θέση να διαδραματίσει ο ΗΙΦ στην βελτίωση της αποδοτικότητάς τους καθώς και στην ποιοτική αναβάθμιση των παρεχομένων υπηρεσιών τους.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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