Yoğun Bakımda Egzersiz Kapasitesini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There are many factors that affect exercise capacity in patients admitted to the intensive care unit (ICU). The aim of the study was to determine the factors affecting exercise capacity in intensive care patients. Thirty patients hospitalized in the ICU were included in the study. Charlson Comorbidity Index was used for comorbidity assessment. APACHE II and SOFA scores were used to evaluate the risk of mortality. The Glaskow Coma Scale was used for the level of consciousness. Peripheral muscle strength was evaluated by the Medical Research Council scale. Physical Function ICU Test (scored) was used for exercise capacity assessment. Barthel Index was used for functional level. Nottingham Health Profile was used to evaluate the quality of life. Cognitive status was evaluated with Montreal Cognitive Assessment Test. Hospital Anxiety and Depression score was used to evaluate anxiety and depression. Fried Fragility Index was used in the fragility assessment. Exercise capacity was found to be highly correlated with muscle strength (r = 0.817) and functional level (r = 0.861), low level with quality of life (r = -0.422) and moderately with cognitive status (r = 0.539) (p<0.05). It was found that muscle strength, functional level, quality of life and cognitive status had a significant effect on exercise capacity (p<0.05). As a result, it has been shown that muscle strength, functional level, quality of life and cognitive status affect the exercise capacity in patients admitted to ICU. Considering that it affects exercise capacity in ICU patients, muscle strength, functional level, quality of life, and cognitive status should be among the evaluation parameters when planning physiotherapy programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle