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Enregistrement W6988170885

XV-XVII. Yüzyıl Osmanlı Kaynaklarında Yıldırım Bayezid ve Timur Algısı

2014· dissertation· tr· W6988170885 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace@FSM (FSM Vakif University) · 2014
Typedissertation
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOttoman Empire History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Quarter (Canadian coin)Throne
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bu çalışmada, Osmanlı kaynaklarının Yıldırım Bayezid ve Timur Algıları
\ntespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışmanın amacı, Osmanlı tarih yazarlarının
\nkendilerinden olan Yıldırım Bayezid ile düşman ve öteki konumunda olan Timur’a
\nnasıl baktıklarını ortaya koymaktır. Bu araştırma yapılırken mümkün olduğunca
\nOsmanlı tarihçilerinin değerlendirmeleri Bizans, Timurlu, Batılı, Arap, Anadolu
\nbeylikleri ve Ermeni tarihçilerin yazdıkları ile karşılaştırılmış, bu şekilde Osmanlı
\ntarihçilerinin algısı netleştirilmeye ve diğer kaynaklarla algı hususundaki farklılıklarbenzerlikler
\ntespit edilmeye çalışılmıştır.
\nAraştırmamızın başında tarih araştırmalarında algı çalışmalarının önemi ve
\nzorluğu üzerinde durulmuş, ardından kullanılan kaynaklar ve araştırma eserler kısaca
\ntanıtılmış, Bayezid-Timur çatışmasının tarihsel arka planı açıklanmış, akabinde
\nkarşılaştırmalı olarak kaynakların Bayezid ve Timur algıları olumlu, olumsuz algı ve
\nortak meselelere bakış başlıkları altında üç bölümde incelenmiştir.
\nYapılan inceleme sonucunda Osmanlı kaynaklarının olumlu bir Yıldırım
\nBayezid algısı çizmelerine karşın yeri geldiğinde çeşitli vesilelerle eleştirilerde
\nbulundukları, kaynakların Timur algısının ise genel olarak olumsuz olmasına rağmen
\ndiğer yabancı kaynaklarla kıyaslandığında daha mutedil olduğu kanaatine varılmıştır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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