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Enregistrement W6988201298

Youth sport coaches' reflections on leadership behaviors during games and practices

2016· article· en· W6988201298 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensNipissing UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingTransformational leadershipTransactional leadershipAthletesThematic analysisLeadership styleLeadership developmentPerception
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Youth sport coaches shape the developmental sporting experience for their athletes (Camiré, Trudel, & Forneris, 2014). Specifically, coaches who form individualized, supportive relationships with their athletes can increase the development of personal and social skills (Fraser-Thomas, Côté, & Deakin, 2005). In light of the value of these relationships, increasing evidence is prompting the application of leadership theories, such as Transformational Leadership (TFL), in youth sport (Vella et al., 2013). The aim of this study was to explore coach perceptions of how and why leadership behaviours are applied in the youth sport context. Eleven coaches (Mage= 42.3, SD= 15.2) were recruited from competitive youth soccer and volleyball clubs (athletes' Mage= 15.8, SD= 1.9) in Eastern Ontario and participated in a stimulated recall interview. During the interviews, coaches reflected upon their own coaching behaviours and provided insight into the application of leadership behaviours in youth sport. Responses were prompted by relevant video sequences from recorded practice and game sessions. A thematic content analysis revealed that; i) coaches use a variety of leadership behaviours in youth sport, ii) the use of leadership behaviours vary across sport contexts or settings, and iii) contrasting leadership styles (e.g., transactional vs. transformational) are associated with distinctive coach objectives (e.g., promoting confidence vs. demanding respect). These findings have helped identify gaps within coach education, and provide theoretical insight for applying leadership theories, and more specifically TFL, to help improve the sport experiences of young athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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