Методика исполнения пейзажа на пленэре
Notice bibliographique
Résumé
Список використаних джерел 1. Николай Крымов и его уроки живописи [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://to-priz.livejournal. com/124332.html. 2. Петько Л. В. «Невизначеність якості» з огляду на модернізацію системи освіти в Україні / Л. В. Петько // Директор школи, ліцею, гімназії : всеукр. наук.-практ. журнал / засн. МОН молодь спорту України, НАПН України, НПУ імені М. П. Драгоманова ; голов. ред. О. І. Виговська. – 2012. – № 3. – С. 56–62. 3. Рындин А. С. Живопись. Теория и практика / А.С. Рындин. – Одесса : КП ОГТ, 2010. – 287 с. 4. Хворостов, А. С. Практические упражнения на пленэре как эффективное средство эстетического воспитания учащихся [Електронний ресурс] / А. С. Хворостов // Ученые записки орловского государственного университета. Серия : гуманитарные и социальные науки. – 2012. – Вип. 4. – С. 408–411. – Режим доступу : https://elibrary.ru/item.asp?id=18211970. 5. Шевнюк О. Методика навчання образотворчого мистецтва у вищих навчальних закладах : навч. посіб. / О. Л. Шевнюк. – К, Освіта України, 2017. – 312 с. 6. Pet‟ko L. V. Brainstorming and the formation of professionally oriented foreign language teaching environment in the conditions of university (for the specialties 023 «Fine Arts» and 022 «Design») // Economics, management, law : сhallenges and рrospects: Collection of scientific articles. Psychology. Pedagogy and Education. – Discovery Publishing House Pvt. Ltd., New Delhi, India. 2016. – P. 214–217. 7. Pet‟ko L. V. Formation of professionally oriented foreign language teaching environment in the conditions of university for students of specialties 023 «Fine Arts» and 022 «Design» / L. V. Pet‟ko // Economics, management, law:realities and perspectives: Collection of scientific articles. Psychology. Pedagogy and Education. – Les Editions L'Originаlе, Paris, France. 2016. – P. 466–470. 8. Sova Olga. The essence and content of artistic-pedagogical skills in future teachers of Fine arts / Olga Sova // Intellectual Archive. – Toronto : Shiny Word.Corp. (Canada). – 2017. – November/December.– Vol. 6. – No. 6. – P. 84–92. 9. Sova O. S. The structural components of artistic-pedagogical skills for future Fine arts teachers / Olga Sova // Science and society : Collection of scientific articles. – Edizioni Magi, Roma, Italia, 2017. – P. 441–447. Shevniuk О. Axiological Approach in Professional Preparation of Future Teachers of Fine Arts // Cultura – Sztuka – Edukacja. – Tom 1. – Krakow : Wydawnictwo naukowe universytetu pedagogicznego, 2015. – P. 374–381. 10. Shevniuk O. Specific Methods of Teaching Fine Arts in Higher Educational Institutions / Olena Shevniuk // Pedagogika Przedszkolna i Wczesnoszkolna. – Vol. 3. – No.1 (5). 2015. – Krakow: Wydawnictwo naukowe un-tu pedagogicznego, 2015. – P. 7–14. 11. Ternopilska V. I. Theoretical aspects of the phenomenon – aesthetic sense // Perspective directions of scientific researches: Collection of scientific articles. – Agenda Publishing House, Coventry, United Kingdom, 2016. – P. 339–344.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,127 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».