以亮點追蹤心臟超音波闡釋及評估不同犬種左心室之旋轉參數
Notice bibliographique
Résumé
心肌的螺旋結構造成了左心室(LV)的旋轉形變。由心尖往心基部看去，LV的心尖部於收縮期呈逆時針方向的旋轉運動，而同時心基部則呈順時針方向的旋轉運動。近期的研究也顯示，LV的旋轉運動是LV收縮功能效度的關鍵性重要機制。新發展的二維亮點追蹤超音波影像(2D speckle Tracking Echocardiography, 2D-STE)已被證實是一種臨床上可用於評估未鎮靜麻醉犬隻LV旋轉形變的非侵入性檢查方式，並且具有良好的重複性與再現性。2010年一篇人醫的研究報告指出，經過體能訓練造成左心室適應性肥大的運動員與一般人之間的LV旋轉運動並無顯著差異。然而，體型較大的犬隻LV短縮分率(Fractional Shortening, FS)、射出分率(Ejection Fraction, EF)，以及LV收縮期最大旋轉角度都明顯較低；在經人類選殖為不同功能的特定品種犬隻之間，LV收縮功能是不是存在先天的適應性尚不得而知。為了解此項，選擇相同體型但不同品種的犬隻，以2D-STE測得的各項LV旋轉參數是否有差異性，本研究比較西伯利亞哈士奇犬(Siberian Husky, SH)、拉不拉多拾回犬(Labrador Retriever, LR)、德國牧羊犬(German Shepherd, GS)以及米格魯犬(Beagle, Be)四種品種的健康犬隻LV旋轉運動參數；結果顯示，雖然各犬種間以傳統超音波測得的LV收縮功能參數如FS、EF等，以及心基部收縮終了的Rot角度(RotL)並無品種間顯著差異，SH組LV心尖部所測得的RotL角度(4.92 ± 2.47)卻顯著高於LR組(2.77 ± 1.62)，顯示此參數確實有品種間的差異性存在。然而，若以心尖早期收縮旋轉運動角度(RotE)做為基準點修正RotL，則各犬種間皆無顯著差異。以RotL - RotE方法修正過的LV心尖旋轉角度(4.55 ± 1.98)，可以將本研究四個犬種間體重以及品種對此參數的影響降到最小，如果同樣的修正方法應用在其他犬種也有同樣的效果，則此法對於LV旋轉參數在獸醫臨床的應用會有一定程度的幫助。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».