膝痛のある高齢女性における身体機能低下者スクリーニング方法の提案 : 大腿骨内側顆間距離による推定
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose Knee pain is prevalent in elderly women and it increases with age. Simple screening methods to identify individuals with certain disabilities among elderly women with knee pain will be useful in community health activities. The purpose of this study was to determine a cutoff value of the intercondylar distance of the femurs to estimate the presence of some difficulty in physical functioning observed in elderly women with knee pain. Methods Twenty-one elderly women (age 70.0 ± 6.1 years [mean ± SD]) with knee pain were our study subjects. The degree of difficulty in physical functioning was assessed by the Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). The functioning score, WOMAC-F, consisted of 17 items (possible range, 0－68). Intercondylar distance of the femurs was defined as the maximal diameter, in centimeters, of a wooden stick (1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0 cm) or 2 or more sticks combined that could pass through the gap between the femurs without getting caught. The sensitivity and specificity of each distance was judged by considering WOMAC-F 4 as positive and WOMAC-F 0－3 as negative. Findings The most suitable cutoff points were 2.5 cm and 3.0 cm. Conclusions Evaluation of the intercondylar distance by using the reference value determined in the present study will be useful in community health activities for screening elderly women with knee pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».