The Affects of the Foot Conditions on the Homeless Population
Notice bibliographique
Résumé
The research is attempting to acknowledge and explain the impact, if any, on homeless individuals not wearing socks. The curiosity for this study started on December 25th, 2018 when my family and I were volunteering at a homeless shelter in South Florida. After having numerous conversations with homeless individuals, I was informed on how they do not have enough pairs of socks to keep their feet in a healthy condition. Thus, I decided to initiate a sock drive to improve the lives of those who are homeless. This study is looking at a series of articles that are reviewing the different foot issues amongst the homeless community but are looking to see if socks play a role in the feet developing any foot diseases. It was hypothesized that homeless individuals will be at greater risk for foot disease if they live outside and have improper footwear. The objective of the study sought to review the current literature on the lack of socks for those who are homeless. Between the United States and Canada, it is estimated that nearly 700,000 individuals are homeless in a 2016 report. Of the 700,000 there are roughly two-thirds of this population that have some type of disease with their foot (To and Brothers, 2017). Majority of people who perform a good deed, such as give away old clothes or shoes, very seldomly donate socks according to the company Bombas socks. Throughout the course of my time volunteering, I have witnessed several homeless individuals wear shoes but not socks. Due to uncomfortableness, the individuals remove their shoes and it is very eye opening to observe their feet. Homeless shall be defined as “having no home or permanent place of residence” as per the Merriam-Webster's dictionary. The study was reported based on guidelines recommended by the Preferred Reporting Items for Systemic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) of 125 studies related to homelessness and foot diseases and disorders. Literature searches were carried out on PubMed, Google Scholar, and ScienceDirect. With an evidentiary table, the characteristics of the studies included in the meta-analysis (n = 100 studies) are presented. This analysis suggests that not wearing the appropriate foot protection (shoes and/or socks) leads to an increase in foot diseases and disorders among the homeless.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».